[DEEP LEARNING] 윈도우 10에서 Darknet을 이용한 YOLOv3 데이터 학습 전 세팅 방법 저번 설치에 이어서 학습 방법 및 검출 방법에 대해서 알아보겠습니다 YOLOv3를 이용해 학습 시킬때 세팅을 해줘야 하는 부분이 몇가지 있습니다 학습과 트레이닝 데이터를 정의하는 data 파일 CNN레이어의 구조를 정의하는 cfg 파일 학습시킨 가중치 정보가 들어있는 weights 파일 1. 학습과 트레이닝 데이터를 정의하는 data 파일 일단 저는 일본 GIS 협회에서 제공하는 도로 손상 데이터 세트를 이용하여 학습을 시켰습니다 https://github.com/sekilab/RoadDamageDetector sekilab/RoadDamageDetector Contribute to sekilab/RoadDamageDetector development by creating an account on Git.. [DEEP LEARNING] 윈도우 10에서 Darknet을 이용한 YOLOv3 설치 및 세팅 방법 이번에 회사에서 딥러닝을 하게되어서 공부도하고 정리도 할겸 글을 작성하려고 합니다 일단 컴퓨터의 사양은 아래와 같습니다 Windows 10 Pro i7-8700 RAM 16G GTX 1050Ti 윈도우 버전의 YOLO를 실행하기 위해서 밑에 적힌 4가지의 프로그램이 설치 돼있어야 합니다 (꼭 이 버전이 아니어도 됩니다! 대신 하나의 버전이 다르면 호환이 안될 가능성이 있어서 다른것도 맞춰줘야됩니다!) Visual studio 2015 (비쥬얼 스튜디오를 가장 먼저 깔아주는게 경로를 잡아주기 편합니다!) CUDA 9.0 cuDNN 7.6.5 OpenCV 4.0.1 https://visualstudio.microsoft.com/ko/vs/older-downloads/ Visual Studio 이전 다운로드 .. 이전 1 다음
